ИИ в покере: как алгоритмы вроде Libratus меняют стратегии

Еще несколько десятилетий назад идея о том, что компьютер сможет обыгрывать профессиональных покеристов, казалась скорее сюжетом из научной фантастики. Но мир не стоит на месте. Меняется все и во всех сферах. В том числе искусственный интеллект. 

Сегодня ИИ в покере уже не воспринимается как экспериментальная технология. Алгоритмы используются для исследования стратегий, анализа игровых ситуаций, построения моделей оптимальной игры и изучения поведения профессиональных игроков. При этом речь идет не о простой замене человека программой. Так как идеи, появившиеся благодаря машинному анализу, постепенно меняют само представление о том, как следует строить покерную стратегию.

Внедрение ИИ в покере

Покер оказался для разработчиков искусственного интеллекта особенно интересной задачей. В отличие от шахмат или шашек, здесь невозможно видеть всю информацию, необходимую для принятия решения. Карты соперников скрыты, их действия могут быть как логичными, так и совершенно неожиданными, а один и тот же игровой сценарий способен развиваться по множеству направлений.

Компьютеру недостаточно просто просчитать вероятности выпадения определенных карт. Необходимо учитывать действия нескольких участников, возможные диапазоны рук, размеры ставок, позицию, структуру игры и последствия каждого решения. Причем часть информации остается неизвестной до самого конца раздачи.

Путь от расчета вероятностей к теории игр

Первые компьютерные покерные программы в основном опирались на математические расчеты и заранее заданные правила. Они могли оценивать силу комбинаций и вероятности усиления руки. Но построить стратегию на таких данных невозможно. Поэтому следующим этапом стало использование теории игр. Разработчики начали рассматривать покер не как последовательность случайных событий, а как систему решений, где действия одного игрока влияют на возможности другого.

Здесь появляется понятие равновесия. В упрощенном виде оно предполагает такую структуру стратегий, при которой игрок не может существенно улучшить свой результат, просто изменив собственное поведение в одностороннем порядке. Для покера это особенно актуально из-за скрытой информации. Оптимальная стратегия должна быть достаточно сбалансированной, чтобы сопернику было сложно постоянно использовать ее предсказуемые особенности. Именно на теории игр строится понимание того, как алгоритмы меняют стратегии.

Работа с диапазонами

Игрок-человек зачастую пытается определить конкретную руку соперника. Для алгоритма важнее диапазон возможных комбинаций и вероятность каждого из вариантов. Это позволяет анализировать ситуацию более объективно. Вместо предположения, что у оппонента определенная рука, система рассматривает множество возможных состояний и оценивает каждое из них.

Такой подход постепенно стал стандартом современного анализа. Игроки начали уделять больше внимания тому, как формируются диапазоны, какие комбинации в них входят и каким образом они меняются после каждого действия. Таким образом ИИ в покере повлиял непосредственно на человека и его решения.

Появление Libratus

ИИ Libratus разработана в Университете Карнеги-Меллона. В 2017 году система сыграла против четырех профессиональных игроков один на один и обыграла их. Эксперимент привлек огромное внимание общества. Так как это значило, что ИИ в покере может решать сложные задачи с неполной информацией. Причем на уровне, конкурентном для сильных игроков.

Libratus использовал методы вычислительной теории игр и множество предварительных расчетов. При этом система не пыталась буквально повторять человеческую манеру мышления. Она строила собственную стратегическую модель.

Следующие поколения алгоритмов

Libratus не стал конечной точкой исследований ИИ в покере. После него разработчики перешли к более сложным задачам. И следующим этапом развития стал  Pluribus. В отличие от своего предшественника, ориентированного на игру один на один, новый ИИ был разработан для многопользовательского покера. Это принципиально усложнило задачу. Так как алгоритму приходилось учитывать действия сразу нескольких соперников.

В итоге такое стремительное развитие показало, что методы искусственного интеллекта можно применять к разным форматам стратегических игр. Одновременно совершенствовались поиск, моделирование и оценка решений. Так ИИ в покере превратился из эксперимента в полноценное направление, которое оказывает влияние на современное понимание стратегии.

Как алгоритмы ИИ влияют на стратегии?

После победы Libratus над профессиональными покеристами огромное внимание было уделено анализу. Принципы работы машинного анализа постепенно вошли в подготовку игроков. Так как стратегия ИИ строилась не на попытке угадать карты соперника, а на работе с диапазонами, частотами и устойчивыми решениями. То, как алгоритмы влияют на стратегии можно оценить через несколько ключевых направлений:

1. Переход от конкретных рук к диапазонам. Игроки анализируют диапазон возможных комбинаций и оценивают как он меняется после разных этапов раздачи. Такой подход позволяет принимать решениям на основе всей ситуации, а не субъективного предположения о картах оппонента.

2. Частоты вместо жестких правил. Еще одно влияние ИИ на покер – это отказ от категоричности. Современная стратегия предполагает, что одно и то же действие используется с разной частотой в зависимости от ситуации. Это касается ставок, чеков, рейзов, блефов и других элементов игры. То есть вместо четкого правила появляется более точная модель, которая учитывает дополнительные условия. Это делает игру менее предсказуемой и помогает сохранять баланс между разными частями диапазона.

3. Размер ставки – самостоятельный инструмент. Алгоритмы ИИ показали, что важен не только факт ставки, но и ее размер. Разные сайзинги создают разные сценарии для дальнейшего развития игры. В результате современные покеристы начали глубже изучать структуру ставок и использовать сайзинг как элемент стратегии.

4. Меньшая зависимость от интуиции. Несмотря на то, что интуиция все-равно остается частью покера, алгоритмы показывают ограниченность ее использования. Так как человеку свойственно переоценивать яркие события, запоминать необычные раздачи и делать выводы на небольшой выборке. Машинный анализ позволяет проверять такие ощущения на расчетах. В результате игрок может отделить закономерности от впечатлений. 

5. Ошибки как часть стратегии. Интересный принцип Libratus в том, что система не только ищет слабости соперников, но и анализирует собственные уязвимости. Отдельный механизм отвечает за выявление потенциальных проблем в стратегии и их исправления. Это прямо повлияло на принципы обучения игроков. 

6. Адаптация вместо запоминания решений. Еще одно изменение, связанное с обучением. Готовые таблицы и наборы правил полезны лишь на начальном этапе. Но дальше нужно глубокое понимание. Это напрямую связано с тем, как алгоритмы меняют стратегии.

7. Акцент на математическом мышлении. Современный игрок не обязан становиться программистом или специалистом по теории игр. Но понимание вероятностей, диапазонов, EV, частот и математической логики существенно влияет на результат. Конечно, это не делает покер полностью математическим. Так как покерист по-прежнему играет против людей, а реальные столы отличаются от рассчитанных моделей. Но именно математика позволяет принимать более обоснованные решения.

8. Оценка качества игры, а не результата. Это один из самых важных аспектов как алгоритмы меняют стратегии. Так как речь идет о самом отношении к игре. Покер – это игра с высокой дисперсией, выигрыш не гарантирован даже при правильных решениях. Поэтому подход, основанный на алгоритмах разделяет эти понятия. Следовательно, анализ концентрируется не на количестве денег, а на качестве решений. 

Помощь MVP Team  в современных покерных стратегиях

Развитие ИИ полностью изменило требования к подготовке современных игроков. Уже недостаточно просто знать правила и иметь большой опыт. Нужно мыслить диапазонами, понимать математику, частоты, работать с теоретическими моделями и анализировать собственные слабые места. Разобраться самостоятельно во всех этих направлениях довольно сложно. Можно потратить кучу времени на поиск и изучение материалов, но так и не выстроить целостную систему. Профессиональное обучение в школе покера MVP Team помогает в этом вопросе. Среди предложений команды:

• → поэтапное и системное обучение стратегии вместо разрозненных советов;

• → работа с командой тренеров и штатными психологами проекта;

• → использование профессионального покерного софта;

• → огромная база обучающих материалов для ответа на любые вопросы;

• → командное взаимодействие и дружное комьюнити игроков;

• → сотрудничество на условиях бэкинга для игры без личных вложений.

Логично, что с появлением ИИ в покере требования к игрокам стали выше. А значит возросла потребность в профессиональной подготовке. Именно это предлагает проект MVP Team. А победы и призовые команды подтверждают успех обучения студентов в покерной школе.